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机器视觉在目标识别中的应用-网络转载-中国传动网应用案例

信息来源:chuandong.biz  时间:2010-06-01  浏览次数:89

  一、医药生产、包装领域应用:药品包装机过去一直沿用人眼检测,难以实现检测产品准确化。基于机器视觉的彩色药品在线检测系统,是利用计算机视觉原理,采用图象和信号处理的手段进行药品检测,该系统可以对各种形状、各种颜色的药片进行错装、漏装、缺损等判别,还可以对胶囊漏粉、双帽等进行判断,试剂中的悬浮物进行检测,并对不合格药品进行自动剔除。该技术的应用缩短了我国在医药品检测方面与国外的差距,提高了药品的检测质量
  二、纸币印刷质量检测:该系统利用图像处理技术,通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析,检测纸币的质量,替代传统的人眼辨别的方法。
  三、智能交通管理:通过在交通要道放置摄像头,当有违章车辆(如闯红灯)时,摄像头将车辆的牌照拍摄下来,传输给中央管理系统,系统利用图像处理技术,对拍摄的图片进行分析,提取出车牌号,存储在数据库中,可以供管理人员进行检索。
  四、金相分析:金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析,为产品质量提供可靠的依据。
  五、医疗图像分析:血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。
  六、瓶装啤酒生产流水线检测:可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整等
  七、汽车车身检测:英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测,是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子,该系统由62个测量单元组成,每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机,用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下,通过软件校准车身的精确位置。
  测量单元的校准将会影响检测精度,因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置,可对摄像顶进行在线校准。
  检测系统以每40秒检测一个车身的速度,检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较,测量精度为±0.1mm。 ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性,如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明,该系统是成功的,并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。
  八、仪表板总成智能集成测试:汽车仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等,其生产批量大,出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括:检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查,误差大,可靠性差,不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统,改变了这种现状,实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测,克服了人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测效率。
  九、其他应用:液位高度监测、标签有无检测、包装完整性检测、日期/批号有无检测、裂缝检测、产品方向确认、零件合格性检测以及玻璃瓶质量检测等。

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